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年度 2022年度 開講部局 統合生命科学研究科博士課程前期
講義コード WG117002 科目区分 専門的教育科目
授業科目名 大規模計算・データ科学
授業科目名
(フリガナ)
ダイキボケイサンデータカガク
英文授業科目名 High-Performance Computing and Data Science
担当教員名 粟津 暁紀
担当教員名
(フリガナ)
アワヅ アキノリ
開講キャンパス 東広島 開設期 1年次生   前期   2ターム
曜日・時限・講義室 (2T) 火1-4:理A004
授業の方法 講義 授業の方法
【詳細情報】
 
講義、演習 
単位 2.0 週時間   使用言語 B : 日本語・英語
学習の段階 5 : 大学院基礎的レベル
学問分野(分野) 25 : 理工学
学問分野(分科) 02 : 情報科学
対象学生
授業のキーワード 計算科学,データ科学,HPC,並列計算,プログラミング,統計,機械学習,バイオインフォマティクス 
教職専門科目   教科専門科目  
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
 
到達度評価
の評価項目
 
授業の目標・概要等  数理科学の中でも、特に大規模な計算科学・データ科学に必要な基礎知識と手法について解説する。データの解析に求められる手法を身に付け、実際のデータに適用できるようになることを到達目標とする。 
授業計画 第1回:イントロ
第2ー8回:大規模シミュレーションについてとその生命科学への応用
第9ー15回:統計解析・機械学習の基礎と生命系・医療系データベース解析に向けた応用

定期試験は実施しない。 
教科書・参考書等 教科書は特に指定せず、授業中に講義資料を配付する。 
授業で使用する
メディア・機器等
 
【詳細情報】 配付資料,PC
 
授業で取り入れる
学習手法
 
予習・復習への
アドバイス
よく復習してください。授業時間外でも参考にしてください 
履修上の注意
受講条件等
理学研究科数理分子生命理学専攻の学生(2018年度以前入学)への注意:
統合生命科学研究科の新設科目のため、読み替えではなく「他研究科科目」扱いになります(修了に必要な単位に含めるには申請が必要)。 
成績評価の基準等 レポートにより評価
 
実務経験  
実務経験の概要と
それに基づく授業内容
 
メッセージ  
その他   
すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 
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