広島大学シラバス

シラバスTOPへ
English
年度 2022年度 開講部局 教養教育
講義コード 52004001 科目区分 領域科目
授業科目名 数学の世界[旧パッケージ]
授業科目名
(フリガナ)
スウガクノセカイ
英文授業科目名 The world of mathematics
担当教員名 橋本 真太郎
担当教員名
(フリガナ)
ハシモト シンタロウ
開講キャンパス 東広島 開設期 1年次生   後期   3ターム
曜日・時限・講義室 (3T) 月5-8:総K211
授業の方法 講義 授業の方法
【詳細情報】
 
講義中心 
単位 2.0 週時間   使用言語 J : 日本語
学習の段階 1 : 入門レベル
学問分野(分野) 25 : 理工学
学問分野(分科) 01 : 数学・統計学
対象学生
授業のキーワード 確率,統計学,データ解析 
教職専門科目   教科専門科目  
教養教育での
この授業の位置づけ
数学について考えることで,知の営みを問い直す.
【※この授業は,2018年度以降入学生が履修し,単位を修得した場合は「領域科目」となりますが,2017年度以前入学生の場合は「パッケージ別科目」となります。2017年度以前入学生は,「領域科目」としては履修できませんのでご注意ください。】 
学習の成果 
授業の目標・概要等 データ分析の基礎となる,記述統計学の方法と,統計的推測理論の考え方について,数学的な視点から理解を深める. 
授業計画 第1回  この講義の概要
第2回  データの可視化と基本統計量
第3回  相関と回帰
第4回  主成分分析
第5回  クラスター分析
第6回  確率と確率変数
第7回  確率分布と期待値
第8回  様々な確率分布(1)
第9回  様々な確率分布(2)
第10回 標本抽出と標本分布(1)
第11回 標本抽出と標本分布(2)
第12回 推定(1)
第13回 推定(2)
第14回 仮説検定(1)
第15回 仮説検定(2)

レポート課題(中間・期末) 
教科書・参考書等 資料を配布するため,テキストは指定しない. 
授業で使用する
メディア・機器等
 
【詳細情報】 プロジェクタ,PC 
授業で取り入れる
学習手法
 
予習・復習への
アドバイス
必要に応じて既習事項を復習すること. 
履修上の注意
受講条件等
 
成績評価の基準等 講義中に出題される課題と,学期末に行うレポートにより評価する. 
実務経験  
実務経験の概要と
それに基づく授業内容
 
メッセージ 大学1年生の教養レベルで学習する線形代数学と微分積分学の事実は使いますが,単位取得条件として,それらを既に履修していることや理解していることは含めておりません. 
その他 【※この授業は,2018年度以降入学生が履修し,単位を修得した場合は「領域科目」となりますが,2017年度以前入学生の場合は「パッケージ別科目」となります。2017年度以前入学生は,「領域科目」としては履修できませんのでご注意ください。】 
すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 
シラバスTOPへ