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年度 2022年度 開講部局 情報科学部
講義コード KA228001 科目区分 専門教育科目
授業科目名 経営・品質管理とデータ解析
授業科目名
(フリガナ)
ケイエイ・ヒンシツカンリトデータカイセキ
英文授業科目名 Total Quality Management and Data Analysis
担当教員名 丸山 友希夫,土肥 正
担当教員名
(フリガナ)
マルヤマ ユキオ,ドヒ タダシ
開講キャンパス 東広島 開設期 3年次生   後期   集中
曜日・時限・講義室 (集) 集中
授業の方法 講義 授業の方法
【詳細情報】
 
講義中心、演習中心
 
単位 2.0 週時間   使用言語 B : 日本語・英語
学習の段階 3 : 中級レベル
学問分野(分野) 25 : 理工学
学問分野(分科) 02 : 情報科学
対象学生 3年次生
授業のキーワード Statistical Quality Control, Total Quality Management, Data Analysis 
教職専門科目   教科専門科目  
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
 
到達度評価
の評価項目
情報科学プログラム
(総合的な力)
・D3. 複合的に絡み合う社会的ニーズや課題を俯瞰し,データに基づいた定量的かつ論理的な思考と多角的視野と高度な情報分析能力で課題を解決する能力 
授業の目標・概要等 In this course, you will learn following two matters;
(1) To understand the necessity and method of QC seven tools
(2) To understand the basic of statistical method for quality management 
授業計画 lesson1 Quality Management in Management Engineering
lesson2 Basic of Quality Management
lesson3 QC Seven Tools
lesson4 Seven Management Tools for TQM
lesson5 Exercise 1
lesson6 Basic of Statistical Method
lesson7 Control Chart 1
lesson8 Control Chart 2
lesson9 Statistical Test
lesson10 Exercise 2
lesson11 Design of Experiments 1
lesson12 Design of Experiments 2
lesson13 Sampling Inspection 1
lesson14 Sampling Inspection 2
lesson15 General Discussion and Setting a theme for an exam.

Final Exam.  
教科書・参考書等 [Reference book]
ISBN 978-4-274-21996-2 (in Japanese) 
授業で使用する
メディア・機器等
 
【詳細情報】  
授業で取り入れる
学習手法
 
予習・復習への
アドバイス
Lesson 1 Guidance and explanation of outlines of management engineering and quality management
Lesson 2 Explanation of knowledge for quality and history for quality management
Lesson 3 Explanation of QC seven tools and preparation of cause and effect diagram
Lesson 4 Explanation of seven management tools for TQM and preparation of arrow diagram
Lesson 5 Exercises of lesson 1 to lesson 4
Lesson 6 Explanation of population, sample, variance and pareto diagram
Lesson 7 Explanation of control chart and preparation of control chart for X bar R
Lesson 8 Explanation of control chart and preparation of control chart for X tilde R
Lesson 9 Explanation of statistical test and preparation of t-test
Lesson 10 Exercises of lesson 6 to lesson 9
Lesson 11 Explanation of design of experiments and preparation of one-way analysis of variance
Lesson 12 Explanation of design of experiments and preparation of two-way analysis of variance
Lesson 13 Explanation of sampling inspection
Lesson 14 Preparation of sampling inspection
Lesson 15 Preparation of final exam. 
履修上の注意
受講条件等
You take care of date of lesson.
In this course, Microsoft Teams is used.
In each lesson, electronic supplementary materials (PDF type) are distributed.
If you submit both reports of Lesson 5 and Lesson 10, final report is evaluated.   
成績評価の基準等 Two kinds of reports of exercises and final report are evaluated  
実務経験  
実務経験の概要と
それに基づく授業内容
 
メッセージ  
その他   
すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 
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