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年度 2022年度 開講部局 情報科学部
講義コード KA114001 科目区分 専門教育科目
授業科目名 統計的検定
授業科目名
(フリガナ)
トウケイテキケンテイ
英文授業科目名 Statistical Test
担当教員名 伊森 晋平
担当教員名
(フリガナ)
イモリ シンペイ
開講キャンパス 東広島 開設期 2年次生   前期   2ターム
曜日・時限・講義室 (2T) 金1-4:工220
授業の方法 講義 授業の方法
【詳細情報】
 
講義中心、演習中心 
単位 2.0 週時間   使用言語 B : 日本語・英語
学習の段階 2 : 初級レベル
学問分野(分野) 25 : 理工学
学問分野(分科) 01 : 数学・統計学
対象学生
授業のキーワード 統計的仮説検定,SDG_04 
教職専門科目   教科専門科目  
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
 
到達度評価
の評価項目
情報科学プログラム
(知識・理解)
・D1. 統計とデータ解析の理論体系を理解し,ビッグデータの質的/量的情報を的確かつ効率的に分析するための知識と能力
(能力・技能)
・A. 情報基盤の開発技術,情報処理技術,データを分析して新しい付加価値を生む技術
・B. 新たな課題を自ら発見し,データに基づいた定量的かつ論理的な思考と,多角的視野と高度な情報処理・分析により,課題を解決する能力 
授業の目標・概要等 統計的検定の考え方を理解し,使えるようになること. 
授業計画 第1回 ガイダンス
第2回 推測統計学の復習
第3回 仮説検定の考え方
第4回 母平均の検定
第5回 平均の差の検定
第6回 比率の検定 
第7回 分散の検定  
第8回 正規性の検定
第9回 尤度比検定
第10回 適合度検定と独立性の検定
第11回 分散分析
第12回 統計ソフトRの使い方
第13回 Rによる平均の差の検定
第14回 Rによる等分散性の検定
第15回 まとめ

小テスト,レポート課題

授業計画は変わることがあります. 
教科書・参考書等 テキストは特に指定しない.参考書として以下を挙げる.

赤平昌文「統計解析入門」,森北出版
稲垣宣生「数理統計学」,裳華房
久保川達也「現代数理統計学の基礎」,共立出版 
授業で使用する
メディア・機器等
 
【詳細情報】 必携PC 
授業で取り入れる
学習手法
 
予習・復習への
アドバイス
授業前後に配布資料を確認するとよい 
履修上の注意
受講条件等
「推測統計学」を履修していることが望ましい. 
成績評価の基準等 授業への参加態度(20%), 小テスト(40%), レポート課題(40%) 
実務経験  
実務経験の概要と
それに基づく授業内容
 
メッセージ  
その他   
すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 
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