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年度 2021年度 開講部局 人間社会科学研究科博士課程前期人文社会科学専攻経済学プログラム
講義コード WMEB1500 科目区分 専門的教育科目
授業科目名 経済統計分析
授業科目名
(フリガナ)
ケイザイトウケイブンセキ
英文授業科目名 Economic Statistics
担当教員名 西埜 晴久
担当教員名
(フリガナ)
ニシノ ハルヒサ
開講キャンパス 東広島 開設期 1年次生   後期   3ターム
曜日・時限・講義室 (3T) 火1-4:オンライン
授業の方法 講義 授業の方法
【詳細情報】
 
講義中心、演習中心、板書多用、ディスカッション
第1回(10月5日(火))はオンラインで開講する。  
単位 2.0 週時間   使用言語 J : 日本語
学習の段階 5 : 大学院基礎的レベル
学問分野(分野) 24 : 社会科学
学問分野(分科) 03 : 経済学
対象学生 博士課程前期課程
授業のキーワード 統計分析ソフトOxを用いた計算機統計の初歩
 
教職専門科目   教科専門科目  
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
 
到達度評価
の評価項目
 
授業の目標・概要等 確率変数と確率分布から始めて計算機統計学の初歩を学ぶ。計算機インテンシブな計量分析手法の修得と合わせて、シミュレーション実験に必要なプログラミング能力の育成を計る。 
授業計画 第1回:確率変数と確率分布
第2回:確率変数と確率分布
第3回:期待値
第4回:期待値
第5回:乱数の発生法
第6回:乱数の発生法
第7回:乱数の発生のプログラミング
第8回:乱数の発生のプログラミング
第9回:ベイズ統計学入門
第10回:ベイズ統計学入門
第11回:マルコフ連鎖モンテカルロ法
第12回:マルコフ連鎖モンテカルロ法
第13回:マルコフ連鎖モンテカルロ法
第14回: マルコフ連鎖モンテカルロ法
第15回:これまでの講義のまとめ

プログラムを実際に作成してもらいます。 
教科書・参考書等 プリントを配布する。
 
授業で使用する
メディア・機器等
 
【詳細情報】 テキスト,配付資料
参考文献:
1) Hogg, R.V., McKean, J.W. and Craig, A.T. (2019) Introduction to Mathematical Statistics, 8th ed. Pearson.
2) Christian, R., and Casella, G. (2009)  Introducing Monte Carlo Methods with R. Springer. (邦訳:Rによるモンテカルロ法入門)
3) Greenberg, W. (2012) Introduction to Bayesian Econometrics, 2nd ed. Cambridge.
 
授業で取り入れる
学習手法
 
予習・復習への
アドバイス
配付資料を参照しつつソフトウエア(Ox)の動作習熟に時間をかけること。
各種のプログラムのアルゴリズムを理解しつつプログラムの練度を高めること。"

 
履修上の注意
受講条件等
 
成績評価の基準等 演習問題および実習問題をレポートとして課すのでそれらの提出物および最終試験を総合して評価する。
 
実務経験  
実務経験の概要と
それに基づく授業内容
 
メッセージ  
その他   
すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 
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