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年度 2020年度 開講部局 人間社会科学研究科博士課程前期人文社会科学専攻心理学プログラム
講義コード WMC10050 科目区分 専門的教育科目
授業科目名 心理学特講B
授業科目名
(フリガナ)
 
英文授業科目名 Special Lecture on Psychology B
担当教員名 中島 健一郎,清水 寿代,杉村 和美,杉村 伸一郎,中條 和光,中尾 敬,森永 康子,平川 真,梅村 比丘,神原 利宗,森田 愛子,湯澤 正通,宮谷 真人
担当教員名
(フリガナ)
ナカシマ ケンイチロウ,シミズ ヒサヨ,スギムラ カズミ,スギムラ シンイチロウ,チュウジョウ カズミツ,ナカオ タカシ,モリナガ ヤスコ,ヒラカワ マコト,ウメムラ トモタカ,カンバラ トシムネ,モリタ アイコ,ユザワ マサミチ,ミヤタニ マコト
開講キャンパス 東広島 開設期 1年次生   後期   セメスター(後期)
曜日・時限・講義室 (後) 集中:講義室未定
授業の方法 講義 授業の方法
【詳細情報】
講義中心,演習中心,ディスカッション,学生の発表  
単位 2.0 週時間   使用言語 J : 日本語
学習の段階 5 : 大学院基礎的レベル
学問分野(分野) 24 : 社会科学
学問分野(分科) 06 : 心理学
対象学生  
授業のキーワード ベイズ統計学,統計モデリング,心理測定学 
教職専門科目   教科専門科目  
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
 
到達度評価
の評価項目
 
授業の目標・概要等 心理学の研究を遂行するため,また,高度な実践を行う専門家になるためには,基礎~応用レベルの研究手法の習得が不可欠である。本授業の目標は,実験・調査・観察・面接などの心理学的研究方法,さらにそれらの結果の分析に関し,専門的な知識と技能を習得することである。具体的には,これらの研究手法・分析方法の解説を行い,その理解を深めるための議論を行う。受講生は,それをふまえ,自身の研究に適切な研究方法や分析方法についても討議・考察する。本年度の授業題材は「ベイズ統計学と統計モデリング」である。 
授業計画 第1回 オリエンテーション
第2回 ベイズ統計学の二つの潮流:仮説評価と統計モデリング
第3回 ベイズ統計モデリングとは
第4回 確率分布と尤度
第5回 モデル評価の基準
第6回 正規分布を仮定したモデル
第7回 確率的プログラミング言語
第8回 Stanによるベイズ推定
第9回 一般化線形モデル
第10回 変量効果を含んだモデル
第11回 一般化線形混合モデル
第12回 心理学と統計モデリング
第13回 心理測定とモデリング
第14回 自分でモデルを作る
第15回 まとめ 
教科書・参考書等 授業内で指示する。 
授業で使用する
メディア・機器等
配付資料,映像(ビデオ/PC/その他画像資料) 
予習・復習への
アドバイス
第1回から第15回を通して授業内で指示する。 
履修上の注意
受講条件等
1)統計解析は技術習得的要素が強いため,講義期間中に最低1回は自分自身でデータ解析を行った結果について発表すること。
2)心理学研究法特講Iを受講していること。 
成績評価の基準等 出席状況,講義での発表,マニュアル,レポートなどから総合的に評価する。
 
実務経験  
実務経験の概要と
それに基づく授業内容
 
メッセージ ベイズ統計学と統計モデリングを解説していくことで,研究論文執筆のポイントを教示したいと思います。 
その他   
すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 
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