| 年度 |
2020年度 |
開講部局 |
医系科学研究科博士課程 |
| 講義コード |
TB119001 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
脳神経内科学特別演習 |
授業科目名
（フリガナ） |
ノウシンケイナイカガクトクベツエンシュウ |
| 英文授業科目名 |
Advanced Seminar on Clinical Neuroscience and Therapeutics |
| 担当教員名 |
丸山 博文 |
担当教員名
(フリガナ) |
マルヤマ ヒロフミ |
| 開講キャンパス |
霞 |
開設期 |
1年次生 前期 セメスター（前期） |
| 曜日・時限・講義室 |
(前) 集中 |
| 授業の方法 |
演習 |
授業の方法
【詳細情報】 |
演習中心、講義形式ではなくメールで対応する |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
|
使用言語 |
B
:
日本語・英語 |
| 学習の段階 |
7
:
大学院発展的レベル
|
| 学問分野（分野） |
27
:
健康科学 |
| 学問分野（分科） |
01
:
医学 |
| 対象学生 |
|
| 授業のキーワード |
|
| 教職専門科目 |
|
教科専門科目 |
|
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ | |
|---|
到達度評価
の評価項目 | |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
神経内科領域における臨床研究の組み立てやデータ分析の演習を行う |
| 授業計画 |
第1回 臨床研究の組み立て 1
第2回 臨床研究の組み立て 2
第3回 臨床研究の組み立て 3
第4回 臨床研究の組み立て 4
第5回 臨床研究の組み立て 5
第6回 臨床研究のデータ分析 1
第7回 臨床研究のデータ分析 2
第8回 臨床研究のデータ分析 3
第9回 臨床研究のデータ分析 4
第10回 臨床研究のデータ分析 5
第11回 臨床研究のデータ分析 6
第12回 臨床研究のデータ分析 7
第13回 臨床研究のデータ分析 8
第14回 臨床研究のデータ分析 9
第15回 臨床研究のデータ分析 10 |
| 教科書・参考書等 |
バイオサイエンスの統計学－正しく活用するための実践理論－ |
授業で使用する
メディア・機器等 |
PC |
予習・復習への
アドバイス |
授業時に適宜案内する。 |
履修上の注意
受講条件等 |
|
| 成績評価の基準等 |
出席率 |
| 実務経験 |
|
実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
|
| メッセージ |
|
| その他 |
|
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |