年度 |
2020年度 |
開講部局 |
医系科学研究科博士課程 |
講義コード |
TB119001 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
授業科目名 |
脳神経内科学特別演習 |
授業科目名 (フリガナ) |
ノウシンケイナイカガクトクベツエンシュウ |
英文授業科目名 |
Advanced Seminar on Clinical Neuroscience and Therapeutics |
担当教員名 |
丸山 博文 |
担当教員名 (フリガナ) |
マルヤマ ヒロフミ |
開講キャンパス |
霞 |
開設期 |
1年次生 前期 セメスター(前期) |
曜日・時限・講義室 |
(前) 集中 |
授業の方法 |
演習 |
授業の方法 【詳細情報】 |
演習中心、講義形式ではなくメールで対応する |
単位 |
2.0 |
週時間 |
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使用言語 |
B
:
日本語・英語 |
学習の段階 |
7
:
大学院発展的レベル
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学問分野(分野) |
27
:
健康科学 |
学問分野(分科) |
01
:
医学 |
対象学生 |
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授業のキーワード |
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教職専門科目 |
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教科専門科目 |
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プログラムの中での この授業科目の位置づけ | |
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到達度評価 の評価項目 | |
授業の目標・概要等 |
神経内科領域における臨床研究の組み立てやデータ分析の演習を行う |
授業計画 |
第1回 臨床研究の組み立て 1 第2回 臨床研究の組み立て 2 第3回 臨床研究の組み立て 3 第4回 臨床研究の組み立て 4 第5回 臨床研究の組み立て 5 第6回 臨床研究のデータ分析 1 第7回 臨床研究のデータ分析 2 第8回 臨床研究のデータ分析 3 第9回 臨床研究のデータ分析 4 第10回 臨床研究のデータ分析 5 第11回 臨床研究のデータ分析 6 第12回 臨床研究のデータ分析 7 第13回 臨床研究のデータ分析 8 第14回 臨床研究のデータ分析 9 第15回 臨床研究のデータ分析 10 |
教科書・参考書等 |
バイオサイエンスの統計学-正しく活用するための実践理論- |
授業で使用する メディア・機器等 |
PC |
予習・復習への アドバイス |
授業時に適宜案内する。 |
履修上の注意 受講条件等 |
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成績評価の基準等 |
出席率 |
実務経験 |
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実務経験の概要と それに基づく授業内容 |
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メッセージ |
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その他 |
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すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 |