| 年度 |
2020年度 |
開講部局 |
教育学研究科博士課程前期 |
| 講義コード |
NMD20110 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
自然システム教育学演習（教育方法） |
授業科目名
（フリガナ） |
シゼンシステムキョウイクガクエンシュウ（キョウイクホウホウ） |
| 英文授業科目名 |
Seminar on Methods of Science Education |
| 担当教員名 |
松浦 拓也 |
担当教員名
(フリガナ) |
マツウラ タクヤ |
| 開講キャンパス |
東広島 |
開設期 |
1年次生 後期 ３ターム |
| 曜日・時限・講義室 |
(3T) 月5-8：教L202 |
| 授業の方法 |
演習 |
授業の方法
【詳細情報】 |
演習中心、学生の発表 |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
|
使用言語 |
J
:
日本語 |
| 学習の段階 |
6
:
大学院専門的レベル
|
| 学問分野（分野） |
24
:
社会科学 |
| 学問分野（分科） |
08
:
教科教育学 |
| 対象学生 |
|
| 授業のキーワード |
|
| 教職専門科目 |
|
教科専門科目 |
|
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ | |
|---|
到達度評価
の評価項目 | |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
国際的な調査などの大規模データを用いて、理科における学力やその影響要因について、多変量解析を用いて分析する能力を養う。 |
| 授業計画 |
第1回 国際調査などの大規模調査の特徴について
第2回 分析データの特徴とその取り扱いについて
第3回 多変量解析の手法Ⅰ
第4回 多変量解析の手法Ⅱ
第5回 多変量解析の手法Ⅲ
第6回 分析モデルの検討
第7回 探索的分析Ⅰ
第8回 探索的分析Ⅱ
第9回 探索的分析Ⅲ
第10回 分析モデルに関する中間発表、意見交換
第11回 再分析Ⅰ
第12回 再分析Ⅱ
第13回 最終発表Ⅰ
第14回 最終発表Ⅱ
第15回 総括 |
| 教科書・参考書等 |
適宜 |
授業で使用する
メディア・機器等 |
テキスト，配付資料 |
予習・復習への
アドバイス |
様々な分析例を参照する。 |
履修上の注意
受講条件等 |
|
| 成績評価の基準等 |
分析状況、発表。 |
| 実務経験 |
|
実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
|
| メッセージ |
|
| その他 |
|
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |