Town＆Gown Office（TGO）およびTown＆Gown未来イノベーション研究所（TGIF）からのお知らせです。
TGIFの学生フェローを中心に、大学会館生協食堂で混雑状況の見える化を目指した実証実験が始まりました。初めは大学会館生協食堂で実施し、今後は他の食堂にも展開予定です。

 
実施事項名：TGOアプリによる大学会館生協食堂の混雑状況可視化サービス
実施内容：センサーで食堂の出入りを計測し、さらに食堂利用者のデバイスから発信されるBLE信号を読み取ることで、食堂の混雑状況を推測します
実施期間：

(1) テスト期間： 2024年12月26日（木）～2025年1月17日（金）
(2) アプリで公開予定期間：2025年1月20日（月）～2025年3月末
実施範囲：大学会館建物２階生協食堂の中と外行列する橋まで

 
推測された混雑状況は、TGOアプリでリアルタイムに公開予定ですので、食堂に行く前に混雑状況を確認したい方はぜひご利用ください。本機能は1月20日にリリース予定です！多くの方々のご利用とフィードバックをお待ちしています。

 
BLE信号は、Bluetoothがオンになっているデバイスから自動的に発信される信号です。この信号にはデバイスを識別するためのMACアドレスが含まれますが、アドレスはランダムに変更されるため、個人を特定することはできません。Bluetoothがオフのデバイスからは信号を読み取ることはできませんので、スマートフォンのBluetoothをオンにすることで、より正確な混雑状況を推測できます。皆様のご協力をよろしくお願いいたします。

 
注：本実験への協力は任意です。デバイスのBluetooth信号をオフにすることで、協力を拒否することができます。また、本実験では個人を特定可能な計測機器は設置せず、個人情報は計測しません。

 
問い合わせ先：
① TGIF IoTチーム dev-tgif@hiroshima-u.ac.jp 
② TGIF 特任講師　リ スイエイ cying@hiroshima-u.ac.jp 

Notice to All Users of the University Hall Co-op Cafeteria
This is an announcement from the Town & Gown Office (TGO) and the Town & Gown Future Innovation Research Institute (TGIF).

A pilot project aimed at visualizing the congestion status of the University Hall Co-op Cafeteria has started, led by the student fellows of TGIF. This project will begin at the University Hall Co-op cafeteria, with plans to expand to other cafeterias in the future.

 
Project Name: University Hall Co-op Cafeteria’s Congestion Visualization Service through TGO App
Project Description: The congestion status of the cafeteria will be estimated by measuring the entrance and exit using sensors and reading the BLE (Bluetooth Low Energy) signals emitted from the devices of cafeteria users.
Project Period:

(1) Test period: December 26, 2024 (Thu) ~ January 17, 2025 (Fri)
(2) App feature launching period (Tentative): January 20, 2025 (Mon) ~ End of March
Project Measurement Scope: Inside and outside the University Hall Building's 2nd-floor Co-op Cafeteria, extending to the bridge where queue usually form

 
The estimated congestion status will be published in real-time via the TGO app. If you'd like to check the congestion status before heading to the cafeteria, please feel free to use this feature. This feature is expected to be released by January 20! We look forward to your usage and feedback.

 
"BLE signal" is automatically emitted by devices with Bluetooth turned on. This signal contains the MAC address of the device, which is used to identify devices; however, this address is always randomly changed, so it is impossible to identify individuals. Additionally, no signal can be read from devices with Bluetooth turned off. Therefore, by keeping your smartphone’s Bluetooth on, a more accurate estimate of the congestion status can be obtained. We appreciate your cooperation.

 
Notes: Please note that participation in this experiment is not compulsory. You may opt out by turning off the Bluetooth signal on your devices. No equipment that could identify individuals will be installed for this experiment, and no personal information will be collected.

 
Any inquiries:
1. TGIF IoT Team dev-tgif@hiroshima-u.ac.jp
2. Lee Chui Ying, TGIF Associate Professor (Special Appointment): cying@hiroshima-u.ac.jp